基于Spring Batch+Gemfire+CXF的金融大数据集成和整合

摘要

传统跨国银行的巴塞尔风控系统,每天面临万亿级数据的海量金融数据整合.提升海量数据整合的效率、稳定和扩展能力已成为巴塞尔系统使用者的迫切需求.通过时下较为成熟、稳定、轻量级Spring batch+Gemfire+CXF系统框架,以面向服务模式重构整个业务处理系统.利用Spring Batch做高扩展、低耦合数据加载和计算,使用Gemfire做高速缓存以及CXF做数据接口发布.结果表明,该方法极大提升了系统运行效率、可靠性以及可扩展性,满足了巴塞尔风控系统中金融大数据整合的需求.