基于标准离差法的模糊散度多阈值图像分割

摘要

cqvip:由于图像具有模糊性且单阈值分割算法不能满足实际需求,同时考虑单一隶属度函数适应性较差,提出基于标准离差法的模糊散度多阈值图像分割算法。将常用的单阈值隶属度函数推广至多阈值形式,并利用标准离差法计算客观权重,通过线性加权为待分割图像构造新的隶属度函数;推导出多阈值α-型模糊散度作为选取最佳阈值的准则函数;采用粒子群算法优化准则函数以降低多阈值分割算法的运行时间。实验结果表明,该算法可以实现复杂图像多阈值分割,改善分割精度。