基于轨迹数据的多工况典型驾驶行为能耗评估

摘要

cqvip:驾驶行为是车辆能耗增加的主要原因,为了分析它对能耗的影响,提出一种基于多工况典型驾驶行为的能耗评估模型,通过建立集群识别典型驾驶行为,并针对不同驾驶行为的能耗进行评估。该模型对轨迹数据进行预处理,包括数据清洗、地图匹配、轨迹段划分三个阶段;通过两级聚类识别多工况下的典型驾驶行为;分析不同驾驶行为的能耗变化情况。基于真实交通场景下的数据对模型进行验证,得出该模型对驾驶行为的识别精度高达92%,能耗评估误差在±4%以内。以上结果表明:该模型可以依据车辆行为对能耗实现较为精确的评估,能达到缓解交通拥堵、减少能源消耗和污染物排放的目的,为大规模交通流的能耗分析提供了有效的方法,且对交通行业的发展具有重要意义。