基于高斯拉普拉斯算子的多聚焦图像融合

摘要

cqvip:多聚焦图像融合利用图像众多互补信息,获取清晰的融合图像。为了解决基于变换域和空域方法中易丢失信息及时间复杂度高的问题,提出基于高斯拉普拉斯算子(LOG)的多聚焦图像融合算法。利用高斯拉普拉斯算子对原始图像进行掩膜卷积,取其绝对值得到相应原始图像的聚焦程度度量图;用滑动窗口技术,分别对每个度量图进行比较,窗口内和值大的视为聚焦,相应得分图加1,通过得分图与一定策略得到决策图;通过决策图对原始图像加权得到融合图像。从多聚焦图像公开数据库进行实验,LOG平均融合结果指标PSNR、MI、QAB/F为28.08、5.28、0.73,均高于算法MST-SR和CSR。