基于自适应支持加权准则的建筑物图像匹配扩散研究

摘要

cqvip:室外建筑物图像由于建筑本身纹理单一且重复、图像间的基线较宽等特点,应用传统的匹配算法在进行图像匹配时会出现正确的匹配特征点少,匹配扩散后得到的准稠密和稠密匹配特征点的匹配多义性问题,同时,误匹配也影响了建筑物的三维重建效果。针对上述问题,研究并改进了适用于建筑物图像的匹配扩散算法。应用自适应支持加权匹配度量准则减少误匹配,同时扩散过程中应用仿射传递来获取新匹配的最佳邻域窗口。实验表明,改进的算法对于建筑物图像能获得数量较多、较正确的准稠密匹配扩散结果。