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郑晓梅; 杨宇飞; 程硕; 潘正东;
南京中医药大学信息技术学院 江苏 南京210023;
南京大学计算机科学与技术系 江苏 南京210023;
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 江苏 南京210023;
动态加载; Android应用; 恶意行为检测;
机译:通过发展Android恶意软件和动态加载技术来审核反恶意软件工具
机译:DroidChain:一种基于行为链的新型Android恶意软件检测方法
机译:迈向基于深度学习的Android恶意软件检测方法
机译:使用机器学习的基于Android行为的恶意软件检测方法
机译:探索静态注册的广播接收器的最佳子集和Android应用程序中恶意行为预测的权限
机译:基于Android恶意软件行为与配置文件相似度匹配的检测分类方法
机译:monet:一种面向用户行为的恶意软件变种检测系统 对于android
机译:android平台中恶意软件的自动审核。
机译:ANDROID软件恶意行为检测方法,系统和装置
机译:用于对Android应用程序的行为信息进行动态分析的仿真器,用于对包括相同信息的行为信息进行动态分析的系统以及具有程序的计算机可读介质,该程序用于对所记录的Android应用程序的行为信息进行动态分析
机译:用于对Android应用程序的行为信息进行动态分析的仿真器,包括该应用程序的动态行为信息分析系统以及一种可计算的可记录介质,其中包括一个可提供实时信息的,针对Android应用程序的动态行为信息分析程序
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