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基于MSVM算法的Android恶意应用检测研究

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摘要

搜集Android系统良性和恶意应用样本,提取17个特征值构造特征向量.应用样本自学习的方法学习得到模糊SVM分类器中多个核函数线性组合的权重.构造MSVM算法对Android恶意应用样本进行分类测试,并采用交叉验证.实验结果证明MSVM算法与一般的SVM相比取得较好的分类效果.

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来源
《计算机应用与软件》 |2018年第11期|209-214|共6页
作者
郭平;
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作者单位

广东交通职业技术学院广东广州510650;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类安全保密;操作系统;
关键词
Android; 恶意应用; 特征值; 支持向量机;

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