基于车牌背景和字符颜色特征的车牌定位算法

摘要

针对车牌定位难、定位速度慢,提出一种基于车牌背景和字符颜色特征的车牌定位算法.算法将车牌定位分为粗定位和细定位两部分.根据车牌背景和字符固定颜色搭配,利用新的颜色模型对车牌进行粗定位,在车牌图像中找出车牌区域的大概位置.对车牌进行细定位,设计竖向边缘检测算法——改进的Canny边缘检测算法,对粗定位的车牌区域进行边缘检测.利用形态学算法处理边缘检测后的区域,减少车牌区域的粘粘和断裂.通过投影定位法和车牌的几何特征完成车牌的定位.实验结果表明,该算法设计简单,定位速度快,且通用性较好.