基于评论数据的酒店服务质量的细粒度分析

摘要

在评论数据上采用情感分析方法,研究酒店用户满意度的影响因子,可以为酒店管理者提供及时建议,改进酒店管理的效能.针对目前酒店评论数据分析方法没有进行细粒度情感分析的问题,提出一种融入Word Embedding特征的分类方法,有效地对评论数据进行细粒度分类.通过基于词典的情感分析方法对酒店评论进行极性判断,从而获得用户对酒店服务的细粒度情感评价.该方法能让酒店管理层快速全面了解酒店服务质量情况,有效提升了酒店管理效率.在大规模实际酒店评论数据上进行实验,结果表明了该方法的有效性.