一种中小学汉语作文表现手法分类方法

摘要

为提升中小学汉语作文中存在的表现手法分类性能,选取引入方差的TF×IWF×IWF算法对其进行特征选择.其优势在于引入方差可以表征特征词汇在各类别之间的分布均匀程度,从而进一步确定特征词的重要性.鉴于使用引入方差的TF×IWF×IWF算法形成的文本特征向量太稀疏,因此采用Word2vec模型对词汇进行特征扩展.由于单独使用Word2vec模型难以体现文本中词汇的重要程度,继而使用上述权重计算算法对词向量进行加权.提出合并以上两种方法来表征表现手法文本特征,并利用SVM分类器对表现手法文本进行分类.实验结果表明,两种方法的结合使分类精确率平均提高3％.