稀疏角度CT图像重建算法研究

摘要

为了提升稀疏角度CT图像重建的质量效率,提出外点惩罚函数增广Lagrangian算法——EPFALM(Exterior Penalty Function Augmented Lagrangian Method)算法.提出新的稀疏角度目标函数并求解;通过仿真实验,将该算法与FBP(Filtered Back Projection)算法、ART(Algebraic Reconstruction Technique)算法、分离Bregman算法、UIAL算法做比较,验证了EPFALM算法用于稀疏CT图像重建时的质量和效率优势.仿真实验结果表明,该算法重建的图像很好地抑制了伪影,图像细节也较为清晰.