基于形态学滤波和邻域搜索的掌纹主线提取方法

摘要

为了给研究掌纹主线与疾病相关性提供一种客观的、具有一致性的、可重复的特征提取方法,提出了一种结合形态学滤波和邻域搜索的掌纹主线提取算法.算法提取手掌轮廓并对其进行归一化方向矫正和截取感兴趣区域ROI;提出一种新的平滑模板和3个特异性方向检测模板,利用形态学滤波法对掌纹主线进行粗提取;确定生长于粗提取主线上的搜索起始点,对掌纹ROI灰度图像在两个方向上采用邻域搜索算法提取掌纹主线.在公开掌纹数据库上进行实验,验证算法的有效性.实验结果表明:该算法能提取出完整、纯粹、自然的掌纹主线,有效屏蔽与主线不同方向上的干扰,避免了皱褶和噪声的错提取.