基于自模板重构与NSCT的汽车内饰件表面缺陷检测方法研究

摘要

汽车内饰件作为汽车产业中重要的零部件之一,不仅要具备良好的尺寸精度和物理性能,而且要满足很高的外观需求.由于汽车内饰件表面具有高反射性且缺陷种类繁多,准确、快速地识别和定位表面缺陷具有较高的挑战性.为此提出一种基于自模板重构与非下采样Contourlet变换(NSCT)的汽车内饰件表面缺陷检测方法.利用稀疏表示算法对试件图像进行重构,生成自模板;利用差影法生成残差图像,以抑制背景信息;利用NSCT对残差图像进行增强,实现缺陷的分割与定位.该方法对图像的光照不均不敏感,且在残差图像生成过程中无需对图像进行位置较准,因此,该方法具有较强的鲁棒性.实验结果表明,该方法可以有效地检测汽车内饰件表面的各种缺陷,其检测精度可达0.1 mm.