基于灰度混合核AR-SVM的预警模型及应用

摘要

为提高市场偏好预警分析算法的有效性,提出一种基于灰色混合核AR-SVM模型的新方法.使用支持向量机(SVM)算法来构建财务市场风险预警分析模型,该模型存在非极端风险和极端风险两种情况.采用SVM算法找到基于训练集的最优分类过程.SVM模型容易出现极端风险预警,因此由改进的灰色模型处理市场偏好预测问题的错误市场偏好数据.采用混合核函数对SVM算法进行改进,实现样本数据,提高自回归模型的预测性能.SVM算法可以用于提高市场预警分析的准确性.实验结果表明,该方法可以很好地分析市场偏好数据.