一种改进的基于暗通道先验去雾算法

摘要

在雾霾天气下图像质量受大气散射的作用,使得图像质量较差.针对以上问题,提出一种改进的暗通道图像去雾算法.由于带雾图像中局部区域暗通道分量不趋近于0,对大气光值的估计是通过局部像素点R、G、B三通道像素值的方差来判断其波动幅度.若波动较大,则选出三通道中的较小值为当前像素点的暗通道像素值;若波动较小,则通过其周围像素点中最小通道的均值来确定当前点的暗通道值,从而得到精准的暗通道图和大气光值.将采样的方式加快求取透射率图的速度,最后转变为HSI颜色空间可以对图像进行更好的复原.实验结果表明,该算法可以针对色彩失真的状况得到有效的改善,同时在得到去雾图像速度上提高50％以上.