求解策略的一个机器学习方法（上）

摘要

机器学习是人工智能的一个重要领域,如何有效地学习各种知识是机器学习的主要课题。本文研究了提高求解策略机器学习效率的问题,提出了一种机器学习求解策略的新方法。新方法在学习效率方面比原有的一些方法有了显著改进。文中首先介绍基于新方法的策略学习系统——SLS 系统的问题求解部分和产生式描述语言PLL。讨论了PLL 的语义。在引入学习的一些术语和基础算法之后,讨论了学习的启发式方法,然后介绍SLS 系统的主要模块和实现时所用的策略;并用实例说明了学习过程和结果。最后讨论本方法的主要特点,指出了进一步研究的可能方向和改进的方法。