FNN上的反向传播学习算法

摘要

近几年来，模糊神经网络（ＦＮＮ）的研究引起了广泛的注意。本文对ＦＮＮ上的反向传播学习方法加以讨论。使用输入均值和输出权重参量来进行模糊化和反模糊化处理，学习的目的是调整这两个参量到合适的值。