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神经元模式分类器学习的进化计算算法

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本文提出了一种用于神经元模式分类器学习的进化计算算法.该算法综合了非确定有限自动机和次群体的动态数据结构,可有效地完成神经网络模式分类器的结构学习,以获得最优的求解结果.该算法的有效性已由计算机仿真实验所证实,可被认为是一种很有发展前途的模式分类系统的机器学习算法.

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来源
《计算机应用与软件》 |2000年第10期|34-38|共5页
作者
刘健勤; 魏敏洁;
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作者单位

中南工业大学自动控制工程系长沙 410083;

中南工业大学自动控制工程系长沙 410083;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机软件;
关键词
进化计算; 模式分类; 神经网络; 机器学习;

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