平滑学习算法在机器翻译消歧中的应用

摘要

机器翻译中,在词性标注和句法语义分析阶段经常会遇到歧义.使用基于统计方法的词汇评分和句法语义评分就是对词性标注和句法语义分析阶段产生的歧义进行消歧.在用统计方法消歧时,经常遇到的一个现象就是数据稀疏问题.本文对词汇评分和句法语义评分遇到数据稀疏现象使用改进的Turing公式来平滑参数.给出平滑算法对词汇评分平滑的处理过程.在实验中给出语料与参数数量、正确率的实验结果.