基于模糊综合评判的文本自动分类算法

摘要

文本分类在文献检索、信息过滤、数据组织、信息管理等领域中应用十分广泛.本文给出了一种基于模糊综合评判的文本自动分类算法,该算法以文本分词技术作为基础,以类间词频方差作为评判因素的选择依据,通过预定义类中关键词的词频均值高低构造评判矩阵,以最大隶属度作为评判原则.文中详细描述了算法的理论依据、评判因数的选择、评判矩阵的构造及分类算法.实验结果表明本文提出的分类算法具有相当的应用价值.