基于布尔神经网络的瓷砖表面缺陷检测

摘要

本文在二进布尔神经网络基础上,推广得出连续特征值的布尔神经网络,扩大了布尔神经网络的应用范围.由于内部运算的布尔特性,与传统的神经网络相比,学习与分类的速度大为提高,并且各节点具有较为明确的物理意义,具有潜在的工程实用价值.该方法成功用于瓷砖表面缺陷检测,结果令人满意.