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基于图像清晰度的自动聚焦算法

     

摘要

在数字监控和机器视觉中,摄像头的焦距可以由计算机根据图像的清晰度自动控制.本文针对监控系统在目标跟踪时对自动聚焦的速度和精度的要求,提出了两次定位、单向搜索的快速精确的聚焦算法.在聚焦精度方面首先针对全局图像进行第一次粗略的聚焦,图像的清晰度判断采用计算速度较快的相邻象素差分法的判断函数;然后再对图像中的目标区域进行第二次精确的聚焦,图像清晰度判断采用对清晰度变化敏感的基于Laplacian边缘检测的判断函数.调焦过程采用最佳焦距位置的单向搜索法,以提高聚焦的速度.实验证明该算法具有较好的实时性和精确性.

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