基于遗传算法和模糊积分的多分类器集成

摘要

多分类器联合是解决复杂模式识别问题的有效办法.模糊积分是其中一种多分类器联合方法.但是对于模糊积分,如何计算模糊积分密度是一个尚未解决的问题.本文提出了一种基于模糊积分和遗传算法的分类器集成方法,该方法利用遗传算法计算模糊积分密度函数,再利用模糊积分把分类器输出信息联合起来.实验结果表明,该方法比其他方法能够得到更好的识别性能.