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结合粗糙集和模糊聚类方法的属性约简算法

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摘要

本文针对粗糙集理论的属性约简算法进行了研究.结合模糊聚类方法,提出了一个新的属性约简算法,用户可以根据实际决策需要和领域知识更改阈值λ,从而得到用户满意的属性约简结果.最后利用该文的算法给出了一个实例的约简结果.

著录项

来源
《计算机应用与软件》 |2004年第11期|72-74|共3页
作者
刘靖; 陈福生;
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作者单位

同济大学计算机科学与工程系;

上海;

200092;

同济大学计算机科学与工程系;

上海;

200092;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
粗糙集; 模糊聚类; 属性约简;

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