非线性混沌时序的神经网络预测与控制算法研究

摘要

基于神经网络对时序问题的预测能力,本文提出了将混沌和神经网络相结合,应用神经网络来训练混沌序列的预测模型及方法,实现了将混沌系统快速地稳定到期望点上.理论分析和仿真结果均表明了该方法的有效性,且算法弹性大,可扩充性好,稍作修改后,可适应不同的混沌映射.