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一个多Agent学习模型

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摘要

多Agent学习问题近年来引起人工智能领域的广泛注意,本文给出了一个基于遗传算法的多Agent学习模式,学习过程分为四个部分:任务的分解、子任务的分配、多个子任务并行求解和解答的集成.其中遗传算法主要应用在子任务的分配和多个子任务并行求解中.

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来源
《计算机应用与软件》 |2004年第4期|14-15122|共3页
作者
苏中滨; 董红斌;
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作者单位

东北农业大学计算机科学系;

哈尔滨;

150030;

哈尔滨师范大学计算机科学系;

哈尔滨;

150080;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机的应用;
关键词
Agent 遗传算法任务分解任务分配学习模式;

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