基于移动Agent和最优搜索理论的CBIR系统

张泽洲; 朱清新

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基于移动Agent和最优搜索理论的CBIR系统

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传统的基于关键字的图像检索已经不能满足用户的需求,基于内容的图像检索(CBIR)近年来成为研究热点.由于CBIR搜索速度较慢,用户在有限的搜索时间内不可能搜索所有的图像站点.本文提出一种最优的搜索资源分配方案,使得用户在有限的搜索时间内能获取最好的搜索结果.重点讨论了基于移动Agent的搜索引擎模型、最优搜索理论和搜索资源的最优分配.

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来源
《计算机应用与软件》 |2005年第10期|93-95|共3页
作者
张泽洲; 朱清新;
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作者单位

电子科技大学计算机科学与工程学院;

四川;

成都;

610054;

电子科技大学计算机科学与工程学院;

四川;

成都;

610054;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
基于内容的图像检索; 最优搜索; 搜索引擎; 移动代理; 图像聚类;

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