前馈神经网络误差修正算法的改进和比较

摘要

前馈神经网络是神经计算中的一种重要的网络结构,在工程优化中得到了广泛的应用.其误差修正算法是决定网络性能的重要因素,对数据挖掘、神经网络集成、神经网络的硬件实现和分布式并行处理有着重要的意义.本文对几种误差修正算法进行了分析,并通过实例进行了比较,从中得出了有意义的结论.