一种新并行遗传算法及其应用

唐钟; 张葛祥

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基于量子计算的概念和原理,本文提出一种新并行量子遗传算法,即粗粒度并行量子遗传算法(CGPQGA).该算法的核心是引入层环粗粒度并行计算模型和一种新进化策略.由于CGPQGA只需迁移搜索到的最佳个体到各个子群体,因而算法的通信开销很小.通过用CGPQGA设计控制器的应用实例表明,CGPQGA优于常规并行遗传算法,能加速子群体中最佳个体的迁移,收敛速度快,全局寻优能力强,同时具有勘探和开采的能力.

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来源
《计算机应用与软件》 |2005年第7期|9-1171|共4页
作者
唐钟; 张葛祥;
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作者单位

中国工程物理研究院计算机研究所;

四川;

绵阳;

621900;

西南交通大学电气工程学院;

四川;

成都;

610031;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术 ;
关键词
遗传算法; 并行计算 ; 粗粒度模型; 控制器设计 ;

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