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基于分类信息的关联规则间距离函数的改进

         

摘要

规则聚类将关联规则挖掘产生的大量规则重新组织,帮助用户发现感兴趣的规则.规则距离函数是规则聚类中的重要一环.本文基于分类信息的层次结构特点,对已有的规则距离函数进行改进,提出了参数控制距离和递归权重距离的方法,解决了以往规则距离函数的多次匹配问题.通过距离函数的对比实验,证明提出的方法是合理有效的.

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