一种改进的集成算法RSCA在医学领域中的应用

摘要

首次将粗糙集和聚类算法结合起来用于医学领域,取得很好效果.先用粗糙集去除数据集中无用的、干扰性的属性进行约简,然后利用一种改进的基于密度的聚类算法对处理后的数据集进行有效的聚类.从结果可以发现用粗糙集处理后的结果比处理前的分类准确度提高很多.此外,算法的时间复杂度低,适合对大规模数据库的挖掘.最后,通过仿真实验,证明了算法确实具有上述优点.