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基于贝叶斯公式的自适应垃圾邮件过滤方法

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摘要

简单贝叶斯算法在邮件过滤领域使用得比较普遍.该算法的优点是简单、对特征较为恒定的垃圾邮件较为有效,但其适应性较差.谨提出一种以贝叶斯公式为基础的自适应垃圾邮件过滤方法,它采用基于词熵的特征提取方法,在过滤过程中不断地进行自学习,具有较强的自适应能力.

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来源
《计算机应用与软件》 |2007年第11期|189-191|共3页
作者
宁绍军; 邹恒明;
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作者单位

上海交通大学软件学院;

上海;

200240;

上海交通大学计算机科学与工程系;

上海;

200030;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
垃圾邮件过滤; 文本分类; 贝叶斯算法; 自学习;

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