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一种高效的关联规则增量式更新算法

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摘要

针对在最小支持度、最小置信度不变的情况下,新增数据集时关联规则更新问题,提出了一种新的关联规则的更新算法.该算法采用AprioriTidList算法来发现新增数据集中的频繁项集,并对候选项集进行分类和剪裁,从而减少了扫描原数据库和新增数据库的次数,提高了更新效率.实验结果表明新算法是有效可行的.

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来源
《计算机应用与软件》|2007年第10期|169-170183|共3页
作者
孙士潮; 刘寒冰; 吉立新;
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作者单位

国家数字交换系统工程技术研究中心,河南,郑州,450002;

河北工程大学信息与电气工程学院,河北,邯郸,056038;

国家数字交换系统工程技术研究中心,河南,郑州,450002;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
数据挖掘; 关联规则; 增量式更新; AprioriTidList算法;
入库时间 2022-09-01 14:25:38

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