支持向量机在鼻咽癌患者5年生存状态预测中的应用

摘要

利用最小二乘支持向量机和文献[10]中的半监督学习算法,我们对鼻咽癌患者5年生存状态进行了预测.实验结果表明:当已标注数据比较少时,两种方法的判别精度都比较低;随着已标注数据的增多,最小二乘支持向量机的推广能力逐渐增加,而半监督学习算法并没有给出更好的结果.这说明:对于鼻咽癌患者5年生存状态预测问题,最小二乘支持向量机比半监督学习方法更具有优势.