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基于集成学习的Adaboost演化决策树算法

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摘要

演化决策树方法将传统的决策树算法与演化算法相结合,具有全局搜索的优点.基于集成学习框架,提出了Adaboost演化决策树算法,并对基本遗传算子加以改进.实验结果表明Adaboost演化决策树能在较短的演化代数内得到较高的预测准确度.

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来源
《计算机应用与软件》 |2007年第3期|1-2,21|共3页
作者
赵敏; 陈恩红; 宋睿;
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作者单位

中国科学技术大学计算机科学技术系;

安徽;

合肥;

230027;

中国科学技术大学计算机科学技术系;

安徽;

合肥;

230027;

中国科学技术大学计算机科学技术系;

安徽;

合肥;

230027;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
决策树; 演化算法; 集成学习;

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