混合算法用于学习资源的自动推荐

摘要

提出一种基于决策树和BP网络的混合算法.采用决策树挖掘学生初始学习能力的行为模式以及应用 BP神经网络算法评价用户的学习程度,以学习者对资源的掌握程度形成个性化的学习模式,并自动地对其将要学习的后继知识进行预测以及合理推荐.理论分析和实验结果都表明,该算法具有显著的推荐能力.