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基于复值小波包概率模型的纹理分类研究

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摘要

为准确描述纹理,发挥复值小波包变换多方向通道等优点,首次基于复值小波包对纹理采用概率模型进行自适应描述,并同最大似然分类方法结合进行纹理分类.提出融合各类纹理最优描述的方法,将图库分类正确率从85%提高到93%.

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来源
《计算机应用与软件》 |2008年第9期|226-227,232|共3页
作者
才德; 洪文; 吴一戎;
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作者单位

中国科学院电子学研究所微波成像技术国家重点实验室;

北京;

100080;

中国科学院电子学研究所微波成像技术国家重点实验室;

北京;

100080;

中国科学院电子学研究所微波成像技术国家重点实验室;

北京;

100080;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
自适应描述; 复值小波包变换; 最优基选取; 纹理图像分类;

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