图像增强技术结合基于内容感知编组的图像检索

摘要

在传统的基于内容图像检索方法中,由于图像的领域较宽,图像的低级视觉特征和高级概念之间存在较大的语义间隔,检索效果不很理想.给出图像增强技术在贝叶斯框架下基于内容的感知编组规则的图像检索.经过图像增强技术处理后图像灰暗度及其色彩明暗提高,又通过感知编组提取图像颜色特征进行贝叶斯分类,并根据Lxaxbx空间彩色的距离判定条件来进行检索.经实验验证,该方法的检索效果比通常的方法有较大提高.