基于模糊聚类的马尔可夫方法在需求预测中的应用

摘要

马尔可夫预测传统的状态划分采用人为确定方法,由预测者的经验决定预测对象的初始状态.状态界限的划分定性分析因素极大.提出根据预测对象数据自身的相似度,采用模糊聚类方法对预测对象进行初始状态划分,确定初始状态概率和状态转移概率矩阵,进行马尔可夫预测的方法.该改进的方法在某铸钢厂的铸坯需求预测中进行了应用,预测结果表明该方法可有效指导铸坯需求.