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基于奇异值分解的欠定ICA算法研究

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从奇异值分解出发,研究欠定独立分量分析(ICA)盲分离的新算法,给出了欠定ICA算法的代价函数,推导出分离矩阵的计算公式.在此基础上,提出了将基于奇异值分解的欠定ICA算法与普通ICA算法相结合的二次盲信号分离算法.利用此盲分离算法,能够较好地分离出部分源信号.仿真实验说明了此方法的有效性.

著录项

来源
《计算机应用与软件》 |2008年第2期|231-233|共3页
作者
李洪; 孙云莲;
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作者单位

电子科技大学自动化学院;

四川;

成都;

610054;

武汉大学电气工程学院;

湖北;

武汉;

430072;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
独立分量分析; 欠定; 奇异值分解; 算法;

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