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基于分块小波变换与奇异值阈值压缩的人脸特征提取与识别算法

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提出了一种基于分块小波变换与奇异值阈值压缩的人脸特征提取与识别算法.该方法首先对人脸图像进行分块小波变换,并根据图像块的位置分布选取不同的频率分量,然后对该分量进行奇异值阈值压缩与特征融合,最后在ORL人脸库上利用最近邻分类器对该特征进行分类识别,验证了算法的有效性.

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来源
《计算机应用与软件》 |2008年第1期|30-32,78|共4页
作者
谢永华; 陈伏兵; 张生亮; 杨静宇;
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作者单位

南京信息工程大学计算机科学系;

江苏;

南京;

210044;

南京理工大学计算机科学系;

江苏;

南京;

210094;

南京理工大学计算机科学系;

江苏;

南京;

210094;

南京理工大学计算机科学系;

江苏;

南京;

210094;

南京理工大学计算机科学系;

江苏;

南京;

210094;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
人脸分块; 小波变换; 奇异值阈值压缩; 特征融合;

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