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基于自组织特征映射神经网络的医学图像分割技术

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摘要

采用一维自组织特征映射神经网络对医学图像进行聚类分析,实现对不同组织的自动分割.避免了直接使用灰度门限分割方法由于门限值选择不当所导致的分割结果有失准确性的缺点.试验结果表明,利用该方法能够较好地保证分割结果的准确性和完整性.

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来源
《计算机应用与软件》 |2008年第1期|28-29,35|共3页
作者
田炜; 周明全; 耿国华;
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作者单位

西北大学信息科学与技术学院;

陕西;

西安;

710127;

西北大学信息科学与技术学院;

陕西;

西安;

710127;

西北大学信息科学与技术学院;

陕西;

西安;

710127;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
自组织特征映射神经网络; 医学图像分割; 聚类分析; 分类;

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