一种空间自适应正则化MAP超分辨率重建算法

摘要

提出一种简单、通用的基于正则化技术的自适应MAP超分辨率重建算法.与以往算法不同,该方法引入了局部空间自适应正则化参数,弥补了传统算法对图像自身的局部特性缺乏考虑的不足.算法通过迭代的方式,利用中间重建结果不断对正则化参数进行更新,并最终得到重建图像.实验结果表明,该方法可以根据不同图像序列的特点以及图像的局部灰度特性,自适应地确定相应的正则化参数,并找到最优解,有效地保护了高分辨率图像的细节信息.