基于WQPSO算法的多阈值图像分割算法的研究

摘要

引入基于量子行为的粒子群算法(QPSO)应用于图像分割.QPSO不仅参数个数少、随机性强,而且能覆盖所有解空间,但由于QPSO的后期局部搜索能力较弱,因此提出一种基于小波变异的量子粒子群优化算法(WQPSO)以增强其局部搜索能力,保证算法的全局收敛性.把图像分割看成一个最优化问题,以最大类间方差法(OTSU)为例,对比了WQPSO、标准粒子群算法(PSO)和QPSO在阈值处理中的性能,实验结果表明WQPSO完全满足实时系统精确度和准确性的要求,具有无可比拟的图像分割效果.