基于二阶(2D)2PCA的人脸识别

摘要

研究光照变化条件下的人脸识别问题.基于最近提出的二阶特征脸方法和(2D)2PCA方法,提出了二阶(2D)2PCA方法.该方法将(2D)2PCA技术分别应用到原始图像矩阵集和剩余图像矩阵集.在extended Yale人脸库上的实验表明,在光照变化条件下,二阶(2D)2PCA方法是一种有效的人脸识别方法.该方法与传统的特征脸、二阶特征脸方法和(2D)2PCA相比,具有更高的识别精度;且比特征脸和二阶特征脸方法节省计算时间.