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基于用户兴趣模型匹配的资源检索算法的设计和实现

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摘要

随着各种资源信息库的大量涌现,让用户从海量的资源信息库中找到自己感兴趣的资源成了每个资源信息库提供者迫切需要解决的问题,提出一种通过对用户兴趣模型与信息资源模型的匹配度比较从而实现资源精确检索的算法,并在相关系统中进行了实现.该算法对实现资源信息的个性化推荐也具有很好的借鉴价值.

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来源
《计算机应用与软件》 |2009年第10期|250-251277|共3页
作者
张世明; 覃正; 徐和祥; 郑衍衡;
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作者单位

上海远程教育集团;

上海;

200086;

上海财经大学信息管理与工程学院;

上海;

200433;

复旦大学计算机与信息技术系;

上海;

200433;

上海大学计算机工程和科学学院;

上海;

200072;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
用户兴趣模型; 模型匹配; 个性化推荐;

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