一种基于自适应域值混合差分的目标检测方法

摘要

基于视频的目标检测中,现有流行的高斯混合模型GMM(Gaussian Mixture Model)目标检测的效果最好,但是其计算量很大,而简单的帧间差分方法和背景差分方法计算速度快,但是检测效果较差.提出在改进聚类方法基础上的基于自适应域值混合差分的目标检测方法,能够一方面具有很好的运动目标检测效果,另一方面具有很快的计算处理速度.同时该方法具有自适应能力,免除人工设置域值的麻烦,因而在实践中具有良好的实际使用价值.