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用进化策略和神经网络求解参数线性规划

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摘要

针对LPCθBθ类的参数线性规划求最优解问题,利用 (1+1)-ES 来训练参数θ,结合Hopfield 神经网络算法对其求解,再采用精英保留策略找出最优解.计算机仿真结果表明,提出的方法是有效和可行的.

著录项

来源
《计算机应用与软件》 |2009年第2期|39-41|共3页
作者
申芸; 吕咏梅; 周永权;
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作者单位

广西民族大学数学与计算机科学学院;

广西;

南宁;

530006;

广西民族大学数学与计算机科学学院;

广西;

南宁;

530006;

广西民族大学数学与计算机科学学院;

广西;

南宁;

530006;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
参数线性规划; (1+1)-ES; 算法; Hopfield神经网络;

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