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张秋菊; 朱帮助;
五邑大学系统科学与技术研究所;
广东;
江门;
529020;
北京理工大学管理与经济学院;
北京;
100081;
自组织模糊规则归纳; 数据分组处理; 客户流失预测; 电子商务;
机译:使用高级规则归纳技术构建可理解的客户流失预测模型
机译:通过包含基于社交网络的变量以使用神经模糊技术进行客户流失预测来识别高价值客户的框架
机译:基于改进价值模型和XG-Boost算法的电子商务客户流失预测研究
机译:基于模糊规则的客户流失预测学习算法
机译:移动自组织网络中基于模糊规则的路由增强。
机译:提取的基于规则的多元二型自组织模糊逻辑控制器在麻醉中的性能分析
机译:基于自组织数据挖掘客户流失预测模型的电子商务
机译:确定关闭客户服务中心的规则:公用事业公司的模糊决策
机译:使用深度学习和增强决策树的客户流失预测设备以及使用其预测客户流失的方法
机译:预测内燃机进气歧管压力涉及使用带有模糊规则和模糊规则的估计算法产生进气歧管压力预测值差
机译:模糊推理规则的重排方法和装置,模糊推理规则的编码方法和装置,根据模糊推理规则的模糊推理处理方法和装置,规则的重排方法和装置,编码方法和装置的规则,规则的推理处理方法及装置
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