基于距离学习的生物医学文本聚类算法研究

摘要

近年来, 随着生物医学文献数量的大量增加,对生物医学文献进行搜索和挖掘,查找有用的信息成为了生物信息学的一个重要研究方向.聚类作为一种无监督的自动化程度很高的机器学习方法,在信息检索和生物信息学领域中获得了广泛的运用.针对生物医学文本的特点提出了基于距离学习的聚类算法,实验结果证明了该方法的有效性.